季节性分析
将各标的按月份呈现的价格波动习性(季节性)可视化。汇总过去多年的月度收益率,即可一目了然地掌握「哪个月容易上涨、哪个月容易下跌」「该月份收涨的年份占比(胜率)」。
本工具的解读与使用方法
从季节性的概念,到图表的解读方式,再到实际交易中的运用,依次说明。
1首先了解的4个术语
使用本工具之前,先掌握这4个基本术语。
① 季节性
指价格波动容易集中于特定月份或时期的倾向。「股市9月偏弱」「原油春季易涨」都是典型例子。将过去的月度收益率取平均,即可把这种印象转化为具体数值。
② 月度收益率
该月份价格变动的百分比,以月末收盘价相互比较求得。本工具的所有统计,都以这个月度收益率为基础。
③ 平均收益率
将同一月份(例如所有年份的3月)的月度收益率取平均,代表该月份「平均的强弱程度」。但需注意,仅仅一年的大幅波动就可能拉动整体平均。
④ 胜率
该月份收涨的年份占比。若平均收益率虽高、胜率却在50%上下,则可能只是少数年份的大涨拉高了平均。平均与胜率务必成对查看。
「平均相同」但内涵截然不同
下方两个月份的平均收益率同为 +2.0%。但细看内部结构,两者的意义完全不同。
※ 每根柱形=一个年度的月度收益率。向上(蓝)=上涨,向下(红)=下跌。
仅看平均收益率,A 与 B 看似相同,但 B 并不具备可重复性。请务必一并确认胜率。
2这个工具能做什么?
掌握强势与弱势月份
以数值确认一年之中哪些月份平均容易上涨、哪些月份容易下跌。
确认规律的再现性
纵向查看热力图,即可判断该月份的倾向是年年重复,还是仅属偶然。
比较不同标的的差异
股票指数、贵金属、能源、外汇与加密货币的季节性形态差异极大。可切换标的进行比较。
3两个图表的解读方法
各月平均收益率(柱状图)
以上下方向的柱形显示各月份的典型波动。向上的蓝色代表平均收涨的月份,向下的红色代表平均收跌的月份,柱形长度代表平均收益率的大小。图表下方会汇总「最容易上涨的月份」「最容易下跌的月份」与「胜率最高的月份」。
解读方式:柱形越长,代表该月份的平均波动幅度越大。但长度并不等于确定性。年 × 月 热力图
以颜色深浅一览各年度的月度收益率。横向(一行)代表「该年度全年的走势」,纵向(一列)代表「同一月份历年的表现」。确认季节性时,务必以纵向观察。最右侧的「全年」栏,是将该年度的月度收益率以复利累积而得的年度涨跌幅。
解读方式:纵向颜色一致的月份=具有再现性的季节性;颜色混杂的月份,则是受当年个别因素影响。45步骤完成的活用流程
5季节性的成因
季节性的背后都有实际的成因。理解成因,有助于判断该倾向今后是否仍可能延续。
供需的季节性变化
天然气有冬季取暖需求,汽油有夏季出行旺季。实际消耗量会随季节改变的商品,往往具有明确的季节性。
企业与投资者的行事历
季度财报、机构投资者的会计年度(日本为3月,美国多为12月)、年末的税务性卖出等,都会造成价格波动的偏向。
资金流动的惯例
年初新增资金流入、夏季交投清淡、年终奖金时期的买盘等,资金进出的惯例也是成因之一。
留意没有成因的「偶然」
无法说明成因的季节性,可能只是反复摆弄历史数据后偶然发现的结果(曲线拟合)。成因能否说明,是重要的判断依据。
6应该做的事与应该避免的事
7常见问题(FAQ)
月度收益率是如何计算的?
将各月的月末收盘价与前一个月的月末收盘价比较,取其变动率(%)作为月度收益率。「全年」栏是将该年度12个月的月度收益率以复利累积而得的年度涨跌幅。
胜率在50%上下的月份该如何解读?
应理解为该月份没有方向性偏好,也就是无法确认季节性。即使平均收益率为正,只要胜率在50%上下,就很可能只是少数年份的大幅波动拉高了平均。
为什么过去5年与过去10年结果会不同?
因为市场环境会随时代改变。货币政策、参与者结构、商品的供需结构都逐年变化。若结果因区间不同而大幅改变,即是该倾向并不稳定的信号。反之,在任一区间都呈现相同倾向的月份,相对而言较为可信。
季节性的准确度有多高?
季节性只是「概率上略有偏向」的程度,并不保证准确与否。即使是胜率70%的月份,10年之中仍有3年是反向波动。请将其作为辅助入场判断的材料,并务必事先设定停损水平后再行运用。
页面上显示的数值是真实的市场数据吗?
是的,这是根据各标的的月末收盘价计算得出的真实市场数据。统计每日更新,但数值仅在日历月切换时才会变动。
8术语表
- 季节性
- 价格波动容易集中于特定月份或时期的倾向,亦称季节性异常现象。
- 月度收益率
- 该月份价格变动的百分比,以月末收盘价相互比较求得。
- 平均收益率
- 将同一月份的月度收益率按统计年数取平均,代表该月份平均的强弱程度。
- 胜率
- 该月份收涨的年份占比。需与平均收益率成对确认。
- 异常现象(Anomaly)
- 理论上难以完整解释、但经验上可观察到的价格波动偏向。季节性即为其中一种。
- 税务性卖出
- 为节税而在年末卖出账面亏损资产的行为,可能影响年末至年初的价格走势。
- 曲线拟合
- 过度贴合历史数据,以致找出在未来行不通的规律。
- 样本数
- 用于统计的年数。数量越少,越容易掺入偶然的偏差。
计算方法:先求出各年度的月度收益率(以月末收盘价计算的变动率),再就统计年数按月份汇总平均与胜率。「全年」栏是将该年度的月度收益率以复利累积而得的年度涨跌幅。
关于数据:本数据根据各标的的月末收盘价计算得出。统计对象以各标的最新数据为基准,涵盖至最近一个已完结年度为止的最长10年期间。对于上市或开始提供时间较晚、不足10年的标的,则以可获取的数据范围进行统计。
Titan FX 研究中心仅以提供信息与教育内容为目的,不提供投资、法律、金融、税务或任何类型的个性化建议。季节性仅为过往数据的汇总,不构成对未来价格走势的保证或暗示。本工具并非对特定金融商品的买卖推荐或招揽,交易的最终判断请自行负责。